La Cina esegue una profonda integrazione dell'energia + AI per promuovere la trasformazione verde e a basse carbonio
Negli ultimi anni, man mano che il problema globale dei cambiamenti climatici diventa sempre più grave, la Cina, poiché il più grande consumatore energetico e l'emettitore di carbonio del mondo, sta esplorando attivamente nuovi percorsi per la trasformazione verde e a basse emissioni di carbonio. Di recente, la National Energy Administration e il Ministero della Scienza e della Tecnologia hanno emesso congiuntamente le "opinioni guida sulla promozione della profonda integrazione di energia e intelligenza artificiale", che ha chiaramente proposto di integrare profondamente la tecnologia di intelligenza artificiale (AI) nell'intera catena di produzione di energia, trasmissione, conservazione e consumo e guidare lo sviluppo verde e a basso contenuto di carbonio con l'innovazione scientifica e tecnologica. Quella che segue è una revisione e un'analisi di argomenti popolari e contenuti caldi in tutta la rete negli ultimi 10 giorni.
1. Background politico e obiettivi
Secondo le "opinioni guida", entro il 2025, la Cina inizialmente costruirà un sistema tecnologico AI energetico per ottenere un significativo miglioramento del livello di intelligenza del sistema energetico; Entro il 2030, si formerà una catena di industria di intelligenza artificiale matura per aiutare a raggiungere gli obiettivi del picco di carbonio e della neutralità del carbonio. Le attività chiave includono:
Aree chiave | Misure specifiche | Obiettivi previsti |
---|---|---|
Produzione di energia | L'intelligenza artificiale ottimizza le previsioni e la pianificazione della potenza eolica e della generazione di energia fotovoltaica | Il tasso di consumo di energia rinnovabile aumenta del 10% |
Gestione della griglia | Pianificazione intelligente e diagnosi di guasti | Il tempo di interruzione dell'alimentazione è ridotto del 30% |
Lato utente | Gestione del potere intelligente e risposta alla domanda | I costi di elettricità residenti sono ridotti del 15% |
2. Casi tipici di applicazione tecnica
1.Previsione della generazione di energia del vento e della luce: Sistema di previsione della potenza AI pilotata della griglia statale nella regione nord -occidentale e l'accuratezza della previsione dell'energia eolica è aumentata al 92%, riducendo la perdita di vento e abbandono della luce di oltre 500 milioni di yuan.
2.Smart Grid Dispatching: Southern Power Grid utilizza algoritmi di intelligenza artificiale per ottenere un bilanciamento del carico millisecondi, riducendo la generazione di energia a coale di carbone di 1,2 miliardi di chilowattora durante l'estate di punta nel 2023.
3.Servizi energetici completi: Gruppo Huawei e Huaneng cooperano per costruire una "centrale elettrica intelligente". Attraverso AI, ottimizza i parametri operativi delle unità a carbone e la riduzione annuale delle emissioni di CO di una singola unità raggiunge 18.000 tonnellate.
Nome del progetto | Applicazione tecnica | Effetto di riduzione delle emissioni |
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Sistema di previsione di FengGuang AI | Deep Learning + Dati meteorologici | Riduzione annuale del carbonio di 2 milioni di tonnellate |
Piattaforma di spedizione intelligente della griglia | Algoritmo di apprendimento di rinforzo | Risparmia 3 miliardi di chilowattora di elettricità ogni anno |
Sistema di centrose centrali intelligenti | Tecnologia gemella digitale | Il consumo di carbone è ridotto del 3,5% |
3. Risposta del settore e opinioni di esperti
Du Xiangwan, un accademico dell'Accademia cinese di ingegneria, ha dichiarato: "La tecnologia AI può aiutare i sistemi energetici a raggiungere una trasformazione fondamentale da" fonte-caricamento "a" interazione da fonte a carico "e dovrebbe contribuire a circa il 15% della riduzione delle emissioni di carbonio entro il 2030".
L'ultimo rapporto dell'Agenzia per l'energia internazionale (IEA) mostra che le dimensioni del mercato globale dell'IA nel settore energetico crescono da $ 12 miliardi nel 2023 a 52 miliardi di dollari nel 2030, di cui la quota di mercato cinese dovrebbe raggiungere il 35%.
4. Sfide e suggerimenti
Nonostante le ampie prospettive, l'integrazione di AI energetica deve ancora affrontare sfide come le barriere dei dati e la mancanza di standard. Consiglio degli esperti:
1. Stabilire una piattaforma di condivisione dei dati energetici per rompere le "Isole Dati"
2. Accelerare la formulazione di standard tecnici per l'IA nel campo energetico
3. Rafforza la formazione dei talenti composti e aggiungi 20.000 nuovi talenti professionali pertinenti ogni anno
Con l'implementazione di politiche e scoperte tecnologiche, la Cina fornisce nuove soluzioni per la trasformazione verde globale attraverso il modello innovativo di "Energy + AI". Questa profonda integrazione non solo rimodellerà la struttura del settore energetico, ma diventerà anche un motore chiave per raggiungere l'obiettivo di "doppio carbonio".
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