Wu Hao, vicedirettore del Sichuan Key Laboratory, ha affermato che l'open source di grandi modelli riduce la soglia per lo sviluppo dei giocattoli AI

Wu Hao, vicedirettore del Sichuan Key Laboratory, ha affermato che l'open source di grandi modelli riduce la soglia per lo sviluppo dei giocattoli AI

Negli ultimi anni, il rapido sviluppo della tecnologia dell'intelligenza artificiale sta cambiando profondamente tutti i ceti sociali, specialmente nel campo della produzione di giocattoli, l'applicazione della tecnologia AI ha dato nuova vitalità ai giocattoli tradizionali. Wu Hao, vicedirettore del Sichuan Key Laboratory di percezione e controllo intelligente, ha recentemente dichiarato in un'intervista che l'open source di grandi modelli ha ridotto significativamente la soglia per lo sviluppo di giocattoli di intelligenza artificiale e ha offerto maggiori opportunità per le piccole e medie imprese e gli imprenditori.

Wu Hao ha sottolineato che in passato lo sviluppo di giocattoli di intelligenza artificiale richiedeva molta ricerca di algoritmo e formazione sui dati, che era costosa e avevano elevate barriere tecniche. Tuttavia, con l'open source di grandi modelli come GPT e BERT, gli sviluppatori possono utilizzare direttamente questi modelli maturi per lo sviluppo secondario, che riduce notevolmente il ciclo di sviluppo e riduce le difficoltà tecniche.

Di seguito è riportato un riepilogo di argomenti popolari e contenuti caldi in tutta la rete negli ultimi 10 giorni, che coprono giocattoli AI, open source di grandi modelli e relativi sviluppi tecnologici:

Wu Hao ha inoltre spiegato che i grandi modelli open source non solo riducono i costi di sviluppo, ma promuovono anche una rapida iterazione della tecnologia. Ad esempio, attraverso la collaborazione della comunità open source, gli sviluppatori possono condividere parametri del modello ottimizzati e metodi di formazione, migliorando così il livello di intelligenza dei giocattoli AI.

La tecnologia principale dei giocattoli AI

Wu Hao ha elencato diverse tecnologie di base nello sviluppo di giocattoli AI, tra cui l'elaborazione del linguaggio naturale (PNL), la visione artificiale (CV) e il calcolo emotivo. La maturità di queste tecnologie ha gettato le basi per l'applicazione di grandi modelli nel campo dei giocattoli.

Wu Hao ha sottolineato che la prosperità dell'ecosistema open source offre possibilità illimitate per l'innovazione dei giocattoli di intelligenza artificiale. Ha dato un esempio che alcune startup hanno utilizzato grandi modelli open source per sviluppare giocattoli intelligenti che sono stati in grado di ottenere un'interazione approfondita con i bambini e persino avere alcune funzioni educative.

Prospettive future

Con il continuo avanzamento della tecnologia, le funzioni dei giocattoli AI saranno più ricche e l'esperienza dell'utente sarà ulteriormente migliorata. Wu Hao prevede che nei prossimi anni i giocattoli di AI diventeranno gradualmente popolari e diventeranno uno strumento importante per l'educazione e l'intrattenimento per bambini. Allo stesso tempo, ha anche invitato più aziende e sviluppatori a unirsi alla comunità open source per promuovere congiuntamente lo sviluppo dell'industria dei giocattoli AI.

In generale, l'open source di grandi modelli ha portato cambiamenti rivoluzionari allo sviluppo di giocattoli AI, abbassando la soglia tecnica e accelerando il ritmo dell'innovazione. Spinto dalla doppia forza trainante di politiche e mercati, l'industria dei giocattoli AI dovrebbe inaugurare la crescita esplosiva.